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密度观点-观点八:大城市46%的外来人口来自三线城市

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觀點六:推動都市圈發展是緩解高房價難題的可行之道。在我國都市圈內部,人口分佈總體呈現內密外疏的格局,但周邊縣市內部也存在不少業已成型的高密度板塊,未來可能成為中心城市人口疏解的重要承載地。

觀點十:我國城市經濟發展與人口流動基本呈現倒U型的關係。隨著城市發展,各城市之間的人口差距有逐漸縮小的趨勢,但就目前來看,地區間不平衡的狀態依然在持續。短期內,長三角、珠三角、京津冀等發達城市群在全國城市網絡體系中仍占主導地位。(人民日報記者 劉志強)

觀點七:城市人口增長由“南北均衡”轉向“南快北慢”。我國城市之間的人口分佈和日間人口流動呈現集聚和分化特征。近年來,我國城市人口增長由“南北均衡”轉向“南快北慢”,南部地區新增人口占全國的比重近八成。華東、華南日間人口流動規模高,一線和二線城市活躍度優勢明顯,發達城市群內部流動性高,後發城市群外部流動性高。

觀點五:大數據顯示首都功能疏解正在取得初步成效。北京的城六區人口占比從57.8%降至56.6%,郊區人口集聚度的提升速度明顯快於城六區,郊區高密度區域的增速是城六區的2倍。環京地區人口呈現出“城六區-北京郊區-環京縣”階梯式疏解。借助人口密度大數據分析了北京市人口高密度區域的特征。研究發現,北京市每平方公里大於2.5萬人的高人口密度區共集聚了517.1萬人口,占全北京人口的21.7%,在5-20公里圈層範圍最為集中,且與軌道交通走向有密切關聯。2017年,33個掛賬村所屬的22個行政村鎮總人口為327萬人,已較2010年人口普查數據下降32萬人。

觀點四:北京和上海都市圈人口分佈呈現“內極密外極疏”和時空失衡的特征。利用街道人口和地理信息數據,比較北京、上海、東京和紐約都市圈內部的人口空間結構。研究發現,北京和上海中心城區擁擠效應較高,居間和外圍區域集聚效應不足,晝夜人口差異大,在整體人口密度不太高的情況下,產生較為嚴重的“城市病”。

《遷徙的人 變動的城》認為,新型城鎮化的核心是“人的城鎮化”,通過“遷徙的人”研究分析“變動的城”,可以更好地理解中國城鎮化進程。

觀點三:西北缺少一個具有帶動力的城市群。基於日間人口流動數據估測了我國城市群的輻射範圍。京津冀輻射了全國大部分地區,長三角主要輻射華東和華中地區,珠三角主要輻射華南和華中地區,成渝城市群則對西南地區有較好的輻射作用,但西北方向缺少一個較強、有帶動力的城市群。

日前,《遷徙的人 變動的城——大數據視角下的中國城鎮化》新書,在國務院發展研究中心銀色大廳發佈。自2015年以來,國研中心宏觀經濟部與百度地圖持續深化合作,形成了以大數據為基礎研究中國城鎮化的多份專題報告,並彙集成此書正式出版。

觀點八:大城市46%的外來人口來自三線城市。借助春節期間人口遷徙揭示了我國城市間經濟聯繫特征。從城市間來看,北上廣深外來人口主要來自三線城市,中西部省會城市的外來人口主要來自省內,三線城市流出人口的46%進入北上廣深和省會城市,2018年沿海勞動力密集產業集中城市的人口迴流減少;從人口流動驅動因素來看,一線城市的人口集聚效應明顯,而且呈現出明顯的就業驅動模式,而三線和四線城市不但沒有起到人口集聚的作用,還存在明顯的人口流失。

觀點九:低出生率和勞動力凈輸出共同解釋了東北人口減少。東北三省人口絕對數量出現下降,人口占全國比重呈逐年下降態勢。東北三省的生育率顯著低於全國平均水平,低出生率解釋了2/3以上的人口占比下降。通過大數據觀測,東北勞動力凈輸出規模在100萬人以上,構成東北人口減少的另一重要因素。

觀點二:依托大數據更能識別真實的城市群分佈。依托大數據能更精準地識別出我國17個城市群。基於百度遷徙數據、慧眼常住人口密度數據、夜間燈光數據,識別出的17個城市群空間範圍普遍要大於規劃城市群。而“十三五”規劃的19個城市群中,部分城市群人口集聚功能並不明顯。

報告中,有十個代表性觀點——觀點一:我國密度法城鎮化率高於行政區劃法城鎮化率。運用大數據測算的城鎮化率更敏銳地捕捉了中國人口分佈的新特征。基於行政區劃的城鎮化率統計方法,面臨人口統計地和常住地不一致的問題,對人口實際分佈動態的反映並不充分。本書利用慧眼常住人口大數據,測算出基於人口密度標準的城鎮人口比重比基於現有行政區劃方法的城鎮化率高出5個百分點左右。